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Channel: Melonlab »數據分析
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关于使用路径统计分析的思考

无论是在app还是网页的数据分析中,符合某使用路径的主题式统计或各个使用路径的分布统计非常有必要。然而,在实际工作中,却往往难以很好的处理,故在此处,抛砖引玉: 1. 主题统计也是指标,维度也是达到目标的工具...

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数据团队的价值

数据团队的价值是什么?这是一个很难回答却不能回避的问题。 1. 实现量化:这既是数据团队实现价值的基石,也是数据团队体现出必要性的第一步——为业务或市场提供数据。这是最初始,最基本的价值体现。 2. 获得积累:量化的数据在积累后,会更有意义。对比与相关性的重要性无须赘述。而日常的积累更是降低了对数据深入挖掘的门槛,提升了提供建议的可能。 3....

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产品经理的数据分析方法

产品设计、运营的工作之中,我们时常会感喟到心率交瘁、疲于奔命。领导、客户给予的压力使得我们不停的工作,不知伊于胡底。而长此以往的积累,让主观能动性与独立思考难以自我铨叙。这正是我们所耳熟能详的南辕北辙,在并不明智的工作机制下努力的去不犯错误。初听之下,滑稽可笑,然而,在工作生活之中,却又是那么比比皆是。...

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抛砖引玉,构建良好的数据生态

数据团队的宗旨与服务内容绝非统计数据、查询数据那么简单。诚然,数据是测度的工具,就像温度计之于医生。但是这只是数据团队工作的冰山一角。更多的时候,数据团队的愿景应该是提供一整套产品、运营的解决方案,甚至是基于数据的生态,利用用户所慷慨奉献的数据,来为用户提供更好的服务。...

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留存率的误区与应用

业界之中,类似于形而上的思考方式,加上KPI的压力,使得工作的目标被迷失,如同刻舟求剑的生搬硬套指标,最终成为数据的奴隶。显然,这是一种错误、并不可取的方法论。 比如留存率,这一反应用户转化效果的指标,被剥离出业务的范畴而被滥用,形成了知道数据是什么样,却不明白数据说明了什么意义,最终沦为汇报工具。 对比下面两种情况,可见一斑:...

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